Nueva metodología para definir zonas de influencia en la asignación de GLP
La Comisión de Regulación de Energía y Gas (CREG) publicó una nueva metodología para definir las zonas de influencia en la asignación del gas licuado de petróleo (GLP) o gas en cilindros.
Mediante circular CREG 036 de 2011 se publicó una metodología de definición de las Zonas de Influencia de las que trata el Reglamento de Comercialización Mayorista de GLP. "No obstante, considerando diferentes observaciones y comentarios a los resultados de su aplicación presentadas por algunos interesados, se consideró necesario realizar algunas modificaciones a la metodología", explicó el Experto Comisionado, Juan Ignacio Caicedo. En tal sentido la Comisión desarrolló una nueva metodología que permite aplicar las reglas de prorrateo definidas en el Reglamento de Comercialización Mayorista. Para la estimación, cada municipio se asigna a la zona de influencia del punto de producción desde el cual se obtiene el mínimo costo de atención de toda la demanda nacional. Para ello se utiliza un modelo de optimización diseñado con el software denominado lp_solve, el cual se puede descargar gratis de la página http://lpsolve.sourceforge.net/5.5/. El modelo realiza una asignación punto de entrega-municipio por medio de la minimización del costo global de atender toda la demanda nacional. La optimización está sujeta a las restricciones de oferta para la venta en cada punto de producción, a la demanda de cada municipio y tiene en cuenta los diferentes costos de suministrar el GLP a cada municipio. En la determinación del costo de suministro del GLP en cada municipio se ha contemplado el hecho de que si bien la regulación determina que los puntos de entrega del producto en la OPC son los puntos de producción, además prevé posibles acuerdos entre compradores y vendedores para definir, como puntos de entrega del producto, los puntos de entrega del transportador en los diferentes terminales conectados al sistema de transporte de GLP. Por eso los costos de suministro de GLP a cada municipio reflejan el costo total de colocar allí el producto, como si éste fuese llevado desde cada uno de los puntos de entrega disponibles, bien sean estos del comercializador mayorista o del transportador. De esta forma los costos de suministro consideran los costos del producto G, el costo de transporte T y el flete entre ese punto de entrega y el municipio (G + T + flete). Una vez corrido el modelo, los puntos de entrega conectados al sistema de transporte que sale de la refinería de Barrancabermeja se agregan en una única zona de influencia, asociada al punto de entrega de Barrancabermeja, el cual se denomina CIB. Además, se establecen las zonas de influencia de la refinería de Cartagena, CAR, del campo de Apiay, APIAY y del campo de Dina, DINA por ser estos los puntos de venta actuales del producto. Se establecerán también las zonas de influencia de otros puntos de producción que Ecopetrol informe a la CREG antes de realizar la OPC. Si una vez corrido el modelo se encuentra que uno o más municipios pueden ser abastecidos desde más de un punto de entrega, la demanda de este, o estos municipios, se asignará al punto de entrega desde el cual haya mayor disponibilidad para atender el suministro, y de esta manera evitar conflictos por la estimación de la demanda de la zona de influencia que se considerará para efectos de la aplicación de las reglas del pro-rateo. Este ajuste al modelo ocasionará que el cierre de la asignación de demanda por punto de entrega no sea exacto, si bien se prevé, por el diseño del modelo en sí, que estas desviaciones no serán significativas. A los municipios sobre los cuales no se dispone de información de costo de transporte carretero, pero sí se conoce su demanda, se les asigna el costo del transporte del municipio más cercano del cual se tenga información. Los municipios sin información de demanda y sin información de costos de transporte no se consideran en el modelo y los resultados asociados se muestran como sin demanda. |
Fecha de publicación 30/08/2011
Última modificación 12/12/2022